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Warum, was und wie Sie über MLOps denken sollten

Ein guter Prozess zur Validierung, Bereitstellung und Operationalisierung von Machine Learning Modellen wird immer wichtiger. Darüber hinaus wollen Unternehmen den Einsatz von Machine Learning und KI Lösungen immer weiter skalieren. Für die Verwaltung und Überwachung dieser Modelle in Produktion müssen Data Science Teams über robuste Prozesse verfügen, um die von IT- und Compliance-Funktionen geforderten hohen Standards sicherzustellen. Dies wird als MLOps bezeichnet.

DataRobot zeigt, warum, was, und wie Sie über MLOps denken sollten, unabhängig davon, wo Modelle erstellt oder wo sie bereitgestellt werden.

Nehmen Sie an diesem Live Session teil, um mehr über MLOps Prozesse zu erfahren.

Kernpunkte des Webcasts:

  • Wie kann ich ML Modelle einfach in Produktion setzen?
  • Wie kann man KI und ML skalieren mit MLOps?
  • Wie ermögliche ich eine unternehmensweite Übersicht der ML Modelle in Produktion?
  • Wie kann ich sicherstellen, dass ich meinen ML Modellen langfristig vertrauen kann?

Webcast Termin:

  • Dienstag, 20. Oktober 2020 | 10:00 – 11:00 CET

Sprecher

Lukas Innig
Lead Data Scientist DACH