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Warum KI und Machine Learning Projekte scheitern – und wie Sie das vermeiden können

Die Akzeptanz von KI wächst. Im Jahr 2020 wurde KI bereits als business-as-usual betrachtet, anstatt als wissenschaftliches Experiment. Doch obwohl die Implementierung von KI weit verbreitet ist, stehen Unternehmen häufig vor großen Herausforderungen in diesem Zusammenhand.

Eine gute Software wie beispielsweise automatisiertes Maschinelles Lernen, kann dazu beitragen, Hindernisse für den Erfolg zu überwinden. Unternehmen sollten aus den Fehlern anderer lernen, um den größtmöglichen Erfolg aus Ihrem eigenen KI-Projekt zu ziehen.

Nehmen Sie an diesem Live Session teil, um mehr über Herausforderungen & Best Practices im KI zu erfahren.

Kernpunkte des Webcasts:

  • Herausforderungen bei der Implementierung von KI
  • 6 Fallstudien zu KI-Fehlern
  • Wie können solche Fehler vermieden werden

Webcast Termin:

  • Donnerstag, 17. September 2020 | 10:00 – 11:00 CET

Sprecher

Lukas Innig
Lead Data Scientist DACH