Big Data Analytics, Data Science

Fraunhofer IAO Case Study: AI im Kontext von Data Science

ScaleUp 360° Cognitive Technologies ist die Plattform für Top Executives, Entscheidungsträger und Lösungsanbieter, um sich über aktuelle & zukünftige Projekte auszutauschen, Partnerschaften zu schließen, Netzwerke auszubauen und neues Geschäft zu generieren.

Mit mehr als 250 Teilnehmern aus führenden Unternehmen in der DACH Region ist dies das bedeutendste und am besten zugeschnittene Digitalevent für den Themenkomplex AI & Machine Learning.

Auf der ScaleUp 360° Cognitive Technologies sprach Damian Kutzias, Research Associate bei Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation, über Künstliche Intelligenz im Kontext von Data Science.

AI im Kontaxt von Data Science – Vorgehensmodelle zur durchgängigen Projektbegleitung

Künstliche Intelligenz im Speziellen sowie Datenprojekte im Allgemeinen sind im Zuge der aktuellen Digitalisierungswelle für viele Unternehmen mittlerweile fester Bestandteil ihrer Strategie. Gerade für Unternehmen, welche ihre Kernkompetenzen nicht in der Datenverarbeitung haben, bedeutet das zumeist größere Änderungen in den zu bewältigenden Herausforderungen. Um solchen Neuerungen strukturiert zu begegnen, können Vorgehensmodelle dabei unterstützen, eine Saubere Planung und Durchführung der Projekte zu gewährleisten und auch erfahrenen Data Scientisten erhebliche Unterstützung bieten. Dieser Vortrag gibt einen Überblick zu bestehenden Vorgehensmodellen für Datenprojekte und zeigt ihre Vorteile, aber auch ihre Grenzen auf. Es wird zudem eine Übersicht gegeben, welche Aspekte trotz der Verwendung etablierter Vorgehensmodelle aktuell zusätzlich bedacht werden sollten.

In dieser Session erfahren Sie:

  • Data Science als Rahmen für Künstliche Intelligenz
  • Überblick zu aktuellen Data Science-Vorgehensmodellen
  • Heutige Data Science-Vorgehensmodellen im Vergleich
  • Wichtige Aspekte zur Ergänzung von Data Science-Vorgehensmodellen

Verpassen Sie nicht die nächste ScaleUp 360°!

ScaleUp 360° Smart Data Architectures & Data Engineering

29. – 30. September 2020